Search Mark
Trang chủ / Phân Tích

Cuộc Cách Mạng AI Trong Lĩnh Vực Chăm Sóc Sức Khoẻ: Hỗ Trợ Cho Mặt Trận Y Tế 


ChatGPT là cột mốc mới nhất trong tiến trình phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) và đã thu hút sự chú ý rộng rãi từ phía công chúng ngay sau khi ra mắt lần đầu. Trước đó, Business Insider đã đưa tin rằng phiên bản mới nhất của sản phẩm AI này – GPT-4 – đã trả lời đúng 90% câu hỏi trong kỳ thi cấp phép y tế Mỹ. Càng bất ngờ hơn khi ứng dụng này chỉ cần mất vài giây để chẩn đoán được một bệnh hiếm gặp trong số 1/100.000 người. Chứng bệnh này được gọi là ‘Tăng Sinh Tuyến Thượng Thận Bẩm Sinh’. Liệu rằng GPT-4 có phải là một bước phát triển đột phá của AI? 

Trên thực tế, sự gia tăng trong việc áp dụng y tế số đã được ghi nhận đáng kể kể từ khi dịch COVID-19 chính thức bùng phát. Sự hạn chế về khả năng di chuyển của con người trong thời gian này, cùng với sự gia tăng về nhu cầu về y tế đã thúc đẩy sự phát triển của các dịch vụ tư vấn trực tuyến và y tế từ xa trên toàn cầu, mang lại cho bệnh nhân những giải pháp điều trị thuận tiện và nhanh chóng. Khi đại dịch dần được kiểm soát, nhiều cơ sở y tế và các công ty đang ngày càng tăng cường tích hợp dịch vụ trực tuyến và ngoại tuyến trong thời kỳ hậu đại dịch, qua đó cải thiện chất lượng về dịch vụ và trải nghiệm người dùng. 

Với sự tích lũy ngày càng sâu rộng hơn về dữ liệu y tế, cùng sự phát triển liên tục và sự phổ biến của công nghệ trí tuệ nhân tạo, việc sử dụng dữ liệu lớn, máy học, hay hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên cùng nhiều công nghệ khác để hỗ trợ cho việc chẩn đoán, điều trị, dự đoán, giám sát và quản lý trong lĩnh vực y tế là điều không thể tránh khỏi. Tất cả đều hướng đến một mục tiêu chính, là cải thiện chất lượng và hiệu quả chung của các dịch vụ y tế. 

Trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy ngành y tế bước vào một kỷ nguyên mới, khi các lĩnh vực đầu tư liên quan đến AI cũng đang thu hút sự chú ý mạnh mẽ từ phía thị trường. Liệu trí tuệ nhân tạo có phải là “chiếc đũa ma thuật” – với tác dụng đáp ứng được hết các nhu cầu y tế? Và các nhà đầu tư có thể hưởng lợi gì từ việc này? 

Đổi Mới Ngành Y Tế Với AI: Tác Động & Các Minh Chứng 

“AI+N” đã trở thành một xu hướng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Có thể nói, AI cho phép đổi mới toàn diện trong lĩnh vực y tế, cắt giảm chi phí và đồng thời làm tăng hiệu suất tổng thể. Đặc biệt, AI có nhiều tiềm năng trong việc điều trị những bệnh lý phức tạp nhất, phân tích hình ảnh y tế chi tiết nhất, cũng như phát triển thuốc chữa bệnh nhanh chóng nhất. 

Điều Trị Bệnh  

Là một phần của công nghệ y tế kỹ thuật số, theo dõi bệnh nhân từ xa (RPM) đã được sử dụng rộng rãi, và hàng loạt các dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể được tiếp cận một cách dễ dàng thông qua các ứng dụng khác nhau, trong đó bao gồm tính năng đặt lịch hẹn và mua đơn thuốc. Hệ thống tham vấn trực tuyến cũng luôn sẵn có, khi được xây dựng dựa trên công nghệ học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên nhằm hỗ trợ các bác sĩ chẩn đoán bệnh nhanh chóng. 

Với các ứng dụng kể trên được lưu trữ trong dữ liệu lớn, AI có thể sử dụng các thuật toán học máy để xác định và phân tích dữ liệu sức khỏe cá nhân, từ đó dự đoán nguy cơ mắc các bệnh mãn tính như tiểu đường và bệnh thận. Ngoài ra, AI có thể tiếp xúc với các triệu chứng hàng ngày của bệnh lý để đưa ra lời khuyên lâm sàng toàn diện cho sức khỏe về cả mặt tinh thần và thể chất của bệnh nhân. 

Những hồ sơ sức khỏe kỹ thuật số này không chỉ làm đơn giản hóa quá trình quản lý tài nguyên của các cơ sở y tế, mà còn giúp các bác sĩ tạo ra những kế hoạch điều trị được cá nhân hóa cho từng bệnh nhân, đồng thời hỗ trợ hiệu quả trong việc chẩn đoán bệnh lý. 

Phân Tích Hình Ảnh Y Tế 

Với tốc độ phát triển như “vũ bão” của công nghệ, hình ảnh y tế đã vượt qua giai đoạn sơ khai nhất để sở hữu những bước tiến nhảy vọt. Trên thực tế, ngoài các phương pháp siêu âm, X-quang, nội soi, CT và MRI, sự hỗ trợ của AI cũng đã giúp tăng tốc quá trình xử lý và phân tích hình ảnh y tế nói chung, đồng thời hỗ trợ hiệu quả cho các quyết định điều trị và chẩn đoán lâm sàng của bác sĩ. 

Sáng chế AI trong thời điểm hiện tại cùng với ứng dụng học sâu và công nghệ thị giác máy tính có thể giúp phân đoạn tự động và trích xuất các đặc điểm tự động của các tổn thương. Khả năng học những đặc điểm tổn thương của AI cho phép nhiều nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe đưa ra phán đoán lâm sàng một cách chuẩn xác hơn. Ngoài ra, AI có thể tự động hóa giải đoán hình ảnh, so sánh và phân tích nhiều hình ảnh y tế trong cùng một lúc, giúp tiết kiệm đáng kể thời gian đọc phim của bác sĩ, đồng thời giảm tỷ lệ chẩn đoán sai. AI thậm chí còn có khả năng tái tạo hình ảnh y tế theo ba chiều thông qua công nghệ thị giác máy tính. Đây là bước đệm để bác sỹ có thể xác định được rõ ràng vị trí và hình dạng của tổn thương trong suốt quá trình phẫu thuật và điều trị. 

Phát Triển Thuốc 

AI có thể thực hiện các phép tính trên quy mô lớn, cũng như tối ưu hóa được các phân tử, nên thường được sử dụng để ước tính khả năng tương tác giữa các phân tử trong lĩnh vực dược lực học. Trước hết, AI giúp các nhà khoa học nhanh chóng sàng lọc các hợp chất tiềm năng, ngoài ra còn khiến việc thiết kế cấu trúc phân tử thuốc một cách dễ dàng hơn, từ đó nâng cao hiệu quả của quá trình phát triển thuốc. Bên cạnh đó, AI cũng có thể triển khai dữ liệu lớn và kỹ thuật máy học nhằm sàng lọc bệnh nhân phù hợp từ dữ liệu y tế, đồng thời dự đoán kết quả lâm sàng và tối ưu hóa thiết kế thử nghiệm nhằm cải thiện hiệu quả của các đợt thử nghiệm, cũng như gia tăng tỷ lệ thành công. 

Có thể nói, quá trình tìm kiếm hoạt chất tiềm năng dựa trên AI và điện toán sinh học có thể được hoàn thành trong vòng trung bình từ một đến hai năm, giúp tiết kiệm từ 40 đến 60% thời gian so với các mô hình truyền thống. Tech Emergence cũng lưu ý rằng AI đã nâng tỷ lệ thành công của việc phát triển thuốc mới từ 10% lên 14%, giúp tiết kiệm hàng tỷ đô la chi phí Nghiên cứu & Phát triển (R&D) mỗi năm. 

Cơ Hội Lý Tưởng Đang Chính Thức “Gõ Cửa”: Đầu Tư Vào AI Chăm Sóc Sức Khoẻ 

Trung Quốc gần đây đã đưa ra một số chính sách liên quan đến ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế. Có thể nhận thấy, tất cả chính sách trên đều đồng tình với quan điểm áp dụng AI trong công nghệ y tế nói chung. Hiện tại, ngành y tế AI đang sở hữu một bộ tiêu chuẩn và quy chuẩn khá lý tưởng, và những quy định ngành đã hoàn thiện được đánh giá là có lợi cho sự phát triển lành mạnh của ngành. 

Ngoài ra, “gã khổng lồ công nghệ” Baidu cũng đã công bố việc mua lại GBI Health sau khi ra mắt ứng dụng tương tự với ChatGPT có tên “ERNIE Bot”. Có thể nói, với mục đích tạo ra một nhóm chuyên gia tư vấn y tế toàn diện và thông minh, thị trường hiện đang đặt khá nhiều kỳ vọng vào Baidu trong “thương vụ” kết hợp giữa “ERNIE Bot” với GBI Health – công ty sở hữu lượng dữ liệu y tế khổng lồ. 

Thông qua việc chứng kiến những người tiên phong trong ngành trong tâm thế không ngừng nâng cao AI về y tế, thị trường đang rất lạc quan về tương lai của AI y tế, rằng y tế có thể trở thành nền tảng minh chứng cuối cùng cho sự phát triển của AI, đồng thời tiếp tục thu hút đầu tư trong tương lai gần. 

Hiện tại, con số các công ty đang làm việc trong lĩnh vực AI chăm sóc sức khỏe không hề ít. Trên phương diện điều trị bệnh, YiduCore, hệ thống y học thông minh do YiduTech phát triển, chính là một ví dụ điển hình. YiduCore sử dụng NLP cùng các công nghệ khác nhằm xử lý dữ liệu một cách hiệu quả, bên cạnh việc tạo ra các mô hình cũng như thông tin chuyên sâu thông qua công nghệ tạo lập bản đồ tri thức và học sâu. Như vậy, YiduCore là cơ sở hạ tầng tình báo y tế mang tính cạnh tranh cao, với lịch sử xử lý và phân tích hơn 3 tỷ hồ sơ y tế của hơn 700 triệu bệnh nhân tính đến ngày 30 tháng 9 năm 2022. Ngoài ra, hệ thống này cũng đã cung cấp giải pháp tối ưu cho một số bệnh viện nghiên cứu hàng đầu tại Trung Quốc, cũng như nhiều cơ quan quản lý và hoạch định chính sách khác. 

Bên cạnh đó, chúng ta cũng không thể không kể đến những động thái mới nhất của công ty đầu ngành Winning Health Technology vào năm 2023. Hoạt động kinh doanh của Winning Health Technology bao gồm hai phân khúc chính: thông tin chăm sóc sức khỏe và sức khỏe kỹ thuật số. Thành tựu đáng chú ý nhất của công ty này là phát triển mô hình CH Bone AI với Bệnh viện Nhi Đồng Thượng Hải trong năm 2018 thông qua khả năng nhận dạng hình ảnh tuổi xương. Nhờ vào kết quả ngoạn mục trên, trong năm 2022, Winning Health Technology đã tiến hành ký kết hợp đồng với Shanghai Mingchen Tong nhằm nhân rộng phương pháp Đánh Giá Tuổi Xương Bằng AI. Cũng trong năm này, công ty đã chính thức nâng cấp chiến lược của mình lên “1+X”, xây dựng các kịch bản ứng dụng y tế kỹ thuật số “X” dựa trên WiNEX – một nền tảng trung gian thống nhất, nhằm tạo ra một hệ sinh thái thông tin y tế phong phú và đa dạng hơn. 

PharmaBlock là công ty đi đầu trong việc ứng dụng AI trong quá trình tìm kiếm hoạt chất tiềm năng và phát triển thuốc. Với hoạt động kinh doanh CDMO và kinh doanh khối xây dựng phân tử, PharmaBlock là nhà cung cấp hàng đầu thế giới các sản phẩm và dịch vụ hóa học sáng tạo. Bên cạnh đó, công ty này còn xây dựng mối quan hệ hợp tác với 20 công ty dược phẩm hàng đầu quốc tế cùng hàng trăm công ty công nghệ sinh học vừa và nhỏ khác nhau. Thông qua việc tận dụng các tài nguyên cốt lõi của Khối Phân Tử, PharmaBlock đã phát triển nền tảng công nghệ Khám Phá Thuốc Mới Bằng Trí Tuệ Nhân Tạo (AIDD), từ đó chiết xuất thành công các hợp chất cho các bệnh lý khác nhau, đồng thời cải thiện tính hiệu quả và tỷ lệ thành công của việc tiến trình phát triển thuốc mới. 

Gần đây, mức định giá của lĩnh vực chăm sóc sức khỏe trên thị trường chứng khoán đã ghi nhận mức thấp trong lịch sử. Phân tích cho thấy rằng sau khi trải qua đợt suy giảm, lĩnh vực chăm sóc sức khỏe một lần nữa đã mang đến cơ hội đầu tư tốt. Trên thực tế, các tổ chức đầu tư thường tin rằng lĩnh vực chăm sóc sức khỏe sở hữu giá trị đầu tư cao, trong khi thị trường đang nắm bắt cơ hội nhằm đầu tư vào các cơ hội dài hạn. Do đó, dòng vốn rót vào lĩnh vực trên chỉ có tăng chứ không hề thuyên giảm, với dòng vốn ròng lên đến 72 triệu RMB vào ngày 13 tháng 4. Dựa trên Bảng Xếp Hạng Ngành Nghiên Cứu của SWS, lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và công nghệ sinh học được các tổ chức quan tâm nhiều nhất, với 37 cổ phiếu nhận được xếp hạng “mua”. 

Các Thách Thức Chính Trong Việc Áp Dụng AI Trong Lĩnh Vực Y Tế  

Ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế có vẻ là một triển vọng đầy hứa hẹn, đặc biệt là khi nhận được sự hậu thuẫn vô cùng mạnh mẽ đến từ chính sách và tài chính. Tuy nhiên, nhà đầu tư cần cũng cần nhận thức được đúng đắn những rủi ro có thể xảy đến nếu quyết định đầu tư trong lĩnh vực này. 

Ngoài những rủi ro về tính cạnh tranh mà hầu hết các ngành đều phải đối mặt, chúng ta nên cân nhắc về những vấn đề liên quan trên phương diện kỹ thuật. Mặc dù những tiến bộ của AI chắc chắn có thể nâng cao tầm vóc của ngành y tế, nhưng còn rất nhiều kiến thức cần được nghiên cứu và cải tiến nhằm hoàn thiện bộ máy AI. Thêm vào đó, phải ý thức được rằng, sự phát triển và biến động công nghệ ở mức chưa phải là toàn diện như hiện tại có thể gây ảnh hưởng đến quá trình vận hành chung của AI.  

Bên cạnh đó, chúng ta cũng cần phải lưu ý rằng, dữ liệu y tế liên quan đến nghiên cứu và phát triển công nghệ đều sở hữu mối quan hệ mật thiết với quyền riêng tư cá nhân. Các vấn đề như rò rỉ dữ liệu và bảo mật dữ liệu sẽ là mối quan tâm hàng đầu đối với các nhà đầu tư. 

Đồng thời, với mức chi phí nghiên cứu và phát triển của ngành y tế tương đối cao hơn so với các ngành khác, đây có thể là một nhân tố tiềm ẩn góp phần tác động đến lợi nhuận của các công ty. Đặc biệt, việc thử nghiệm và xảy ra sai sót khi tích hợp công nghệ AI sẽ khiến các công ty và tổ chức y tế không đạt được lợi tức đầu tư mong muốn trong tương lai gần. Ngoài ra, các công ty cũng sẽ phải đối mặt với một thách thức cơ bản liên quan đến việc kiếm tiền từ AI trong lĩnh vực y tế. 

Như vậy, có thể khẳng định rằng, 2023 chính là năm “lên ngôi” của AI trong lĩnh vực y tế, bởi nhiều người tin rằng đây sẽ là xu hướng đầu tư mới trên thị trường. Bởi đặc tính luôn thay đổi và biến động không ngừng của thị trường, nên tốt nhất bạn hãy theo dõi sát sao ngành công nghiệp đang bùng nổ này để đưa ra các quyết định đầu tư đúng đắn và chuẩn xác. 

| Về Doo Prime 

Các Sản Phẩm Giao Dịch Của Chúng Tôi                   

Chứng Khoán | Hợp Đồng Tương Lai | Ngoại Hối | Kim Loại Quý | Hàng Hoá | Chỉ Số Chứng Khoán                   

Doo Prime là nhà môi giới trực tuyến uy tín quốc tế trực thuộc Tập đoàn Doo Group, với nỗ lực cung cấp cho các nhà đầu tư chuyên nghiệp các sản phẩm giao dịch CFDs toàn cầu liên quan đến Chứng khoán, Hợp đồng tương lai, Ngoại hối, Hàng hóa và Chỉ số Chứng khoán. Hiện tại, Doo Prime đã và đang mang đến trải nghiệm giao dịch tuyệt vời cho hơn 90.000 khách hàng, với khối lượng giao dịch bình quân hàng tháng là 51.223 tỷ USD.                

Các tổ chức trực thuộc Doo Prime lần lượt nắm giữ các giấy phép quản lý tài chính liên quan tại Seychelles, Mauritius, Vanuatu với các trung tâm hoạt động ở Dallas, Sydney, Singapore, Hong Kong, Dubai, Kuala Lumpur và các khu vực khác trên thế giới.                      

Với cơ sở hạ tầng công nghệ tài chính mạnh mẽ, quan hệ đối tác được thiết lập tốt và đội ngũ kỹ thuật giàu kinh nghiệm, Doo Prime tự hào có môi trường giao dịch an toàn và bảo mật, chi phí giao dịch cạnh tranh cũng như các phương thức gửi và rút tiền hỗ trợ 10 loại tiền tệ khác nhau. Doo Prime cũng cung cấp dịch vụ khách hàng đa ngôn ngữ có mặt 24/7 và thực hiện giao dịch cực kỳ nhanh chóng thông qua các nền tảng giao dịch hàng đầu trong ngành như MT4, MT5, TradingView và InTrade. Tổng số sản phẩm giao dịch ước tính lên đến 10,000 tính đến thời điểm hiện tại.                      

Tầm nhìn và sứ mệnh của Doo Prime là trở thành nhà môi giới hàng đầu ngành công nghệ tài chính, hợp lý hóa hoạt động đầu tư vào các sản phẩm tài chính toàn cầu trên thị trường quốc tế.                      

Mọi thắc mắc và thông tin chi tiết, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi:                     

Điện thoại:                     

Khu vực Châu Âu: +44 11 3733 5199                     

Khu vực Châu Á: +852 3704 4241                     

Khu vực Châu Á – Singapore: 65 6011 1415                       

Khu vực Châu Á – Trung Quốc: +86 400 8427 539            

Email:                    

Hỗ Trợ Kỹ Thuật: [email protected]                      

Hỗ Trợ Khách Hàng: [email protected]               

Tuyên Bố Mang Tính Dự Báo                     

Bài viết này chứa những tuyên bố mang tính dự báo và có thể được xác định bằng cách sử dụng các thuật ngữ hướng tới tương lai như dự đoán, tin tưởng, tiếp tục, có thể, ước tính, mong đợi, hy vọng, dự định, có thể, kế hoạch, tiềm năng, nên hoặc sẽ, hoặc các biến thể khác hay thuật ngữ có thể so sánh được. Tuy nhiên, việc không chứa những thuật ngữ như trên không có nghĩa là tuyên bố không mang tính dự báo. Cụ thể, các tuyên bố về kỳ vọng, niềm tin, kế hoạch, mục tiêu, giả định, sự kiện hoặc hiệu suất trong tương lai của Doo Prime thường được coi là tuyên bố hướng tới tương lai.                     

Doo Prime đã đưa ra những tuyên bố mang tính dự báo dựa trên tất cả thông tin được tham chiếu bởi Doo Prime hoặc thông tin liên quan đến các kỳ vọng, giả định, ước tính và dự đoán hiện tại của Doo Prime. Mặc dù Doo Prime tin rằng những kỳ vọng, giả định, ước tính và dự báo này là hợp lý, nhưng những tuyên bố mang tính chỉ báo này chỉ là những dự đoán, vẫn tiềm ẩn một số rủi ro, nhiều trong số đó nằm ngoài tầm kiểm soát của Doo Prime. Những rủi ro  và sự bất định trên có thể dẫn đến kết quả, hiệu suất hoặc thành tích khác biệt đáng kể so với những gì được thể hiện hoặc dự báo trong các tuyên bố mang tới dự đoán.                     

Doo Prime không đưa ra bất kỳ tuyên bố hoặc bảo đảm nào về độ tin cậy, độ chính xác hoặc tính đầy đủ của các tuyên bố trên. Doo Prime không có nghĩa vụ cung cấp hoặc phát hành bất kỳ bản cập nhật hoặc sửa đổi nào đối với bất kỳ tuyên bố mang tính dự báo nào.                     

Tuyên Bố Rủi Ro                       

Kinh doanh các công cụ tài chính tiềm ẩn mức độ rủi ro cao do sự biến động về giá trị và giá cả của các công cụ tài chính cơ bản. Do những biến động bất lợi và không thể đoán trước của thị trường, sẽ xuất hiện các khoản lỗ lớn vượt quá mức đầu tư ban đầu mà nhà giao dịch có thể phải chịu trong khoảng thời gian ngắn. Hiệu quả hoạt động trong quá khứ của một công cụ tài chính không phải là dấu hiệu cho thấy hiệu quả hoạt động của chính nó trong tương lai.                       

Vui lòng đảm bảo rằng bạn đã đọc và hiểu đầy đủ các rủi ro giao dịch của công cụ tài chính tương ứng trước khi tham gia vào bất kỳ giao dịch nào với chúng tôi. Bạn nên tìm kiếm lời khuyên chuyên môn độc lập nếu bạn không hiểu những rủi ro mà chúng tôi đề cập tại đây hoặc bất kỳ rủi ro nào liên quan đến việc giao dịch các công cụ tài chính. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo tài liệu Thoả thuận Khách hàng Doo Prime và Tuyên Bố Rủi Ro.                  

Tuyên Bố Miễn Trừ Trách Nhiệm             

Thông tin này được gửi đến công chúng với mục đích duy nhất là cung cấp thông tin và không nên được xem là lời khuyên đầu tư, khuyến nghị, đề nghị hoặc sự chào mời mua hoặc bán bất kỳ công cụ tài chính nào. Thông tin hiển thị tại đây được chuẩn bị mà không có sự tham khảo hoặc cân nhắc đến bất kỳ mục tiêu đầu tư hoặc tình hình tài chính của cá nhân nào. Bất kỳ sự so sánh, tham khảo nào đối với hoạt động của một công cụ tài chính trong quá khứ hay chỉ số, hoặc một sản phẩm đầu tư sẽ không được xem là một chỉ số đáng tin cậy cho thấy kết quả trong tương lai của loại sản phẩm tài chính tương ứng. Doo Prime và công ty mẹ, các chi nhánh, công ty con, công ty liên kết, đối tác và nhân viên tương ứng, không đại diện hoặc đảm bảo đối với thông tin được hiển thị và sẽ không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ tổn thất hoặc thiệt hại trực tiếp, gián tiếp, đặc biệt hoặc các hậu quả nào phát sinh từ bất kỳ thông tin không chính xác hoặc không đầy đủ nào được cung cấp và mọi rủi ro giao dịch trực tiếp hoặc gián tiếp, lãi hoặc lỗ phát sinh từ khoản đầu tư của bất kỳ cá nhân hoặc khách hàng nào. 

Chia sẻ với:

Phân Tích

Donald Trump Đắc Cử, Elon Musk Chiến Thắng

Donald Trump đã trở thành tổng thống Mỹ, nhưng “kẻ thắng cuộc thực sự” trong sự chuyển mình về chính trị gần đây lạ thay, lại là Elon Musk. 

2024-12-5 | Phân Tích

Thị Trường Tăng Cao Mặc Vấn Đề Thuế Quan, Lạm Phát

Mặc cho lo ngại về thuế quan và lạm phát là có, nhưng thị trường vẫn chứng tỏ sức kháng cực trước những tin tức tiêu cực.

2024-12-2 | Phân Tích

Black Friday vs. Cyber Monday: Ngày Nào Quan Trọng Hơn? 

Hàng năm, cứ vào dịp lễ Black Friday và Cyber Monday, người tiêu dùng trên toàn mong chờ những ưu đãi tốt nhất trên thị trường.

2024-11-28 | Phân Tích